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(2023国考·地市级)在生命科学领域,观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的…

言语理解 · 细节理解 · 细节判断 · 2023年 国考 真题

(2023国考·地市级)在生命科学领域,观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题,但也面临着难度大、成本高、进展 有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种:核磁共振、X 射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错 和昂贵设备,每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构,需借助更多计 算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构,运算量惊人,连超级计算机也难以承受。为此,蛋白质结构预测 成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法,根据氨基酸序列预测其空间结构。 这段文字没有解释:

点选项就能作答,不用注册;做错的题会记进错题本。

A. 传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端B. 人工智能算法预测蛋白质结构有何优势C. 现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索D. 蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
先想一想,再看答案与解析 ▸

正确答案:B

花生十三方法解析

问的是‘没有解释’什么。文段明确列出传统方法依赖试错、设备昂贵、研究漫长,对应A;现有手段不足需借助计算生物学,对应C;蛋白质结构预测成为分支是因为运算量大、需新途径,对应D。全文未提及人工智能算法的优势,只说了未来将用其预测,未讲有何好处。确认答案为B。速记:细节题找‘未提及’选项,比对原文关键词。

原解析

A 项,根据“这些方法依赖大量试错和昂贵设备,每种结构的研究长达数年”可知,解释了“传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端”,排除; B 项,文段并未解释“人工智能算法预测蛋白质结构有何优势”,当选; C 项,根据“现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构,需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构,运算量惊人,连超级计算机也难以承受”可知,解释了“现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索”,排除; D 项,根据“现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构,需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构,运算量惊人,连超级计算机也难以承受。为此,蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支”可知,解释了“蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支”,排除。本题为选非题,故正确答案为 B。【文段出处】人民网《弥补传统观测方法不足加速生命科学领域研究人工智能预测蛋白质结构(新知)》

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